Keresés
Keresés
Close this search box.

hu / en

Mennyire ismeri fel önmagát az AI? Súlyos kérdések múlhatnak ezen - Hajnal Zsófia cikke megjelent a KRTK blogban a Portfolion Tovább olvasom

Tovább olvasom

Hogyan igazodjunk el a mesterséges intelligencia munkaerőpiaci hatásait övező zajban? Szalavetz Andrea elemzése megjelent a Közgazdasági Szemlében Tovább olvasom

Tovább olvasom

Vibe Coding Kills Open Source - Koren Miklós kutatócsoportja szerint az AI-alapú kódolás új kihívások elé állítja az open source közösségeket Tovább olvasom

Tovább olvasom

News Media Bargaining Codes - Somogyi Róbert és Luca Sandrini cikke megjelent az International Journal of Industrial Organization folyóiratban Tovább olvasom

Tovább olvasom

Mi tanulhat Európa Friedrich Listtől? Csontos Tamás Tibor és Helena Drdlová esszéje a Világpolitika és Közgazdaságtan folyóiratban Tovább olvasom

Tovább olvasom

Az európai társadalmak értékmintázatainak jellemzői az ezredforduló óta - Grünhut Zoltán és Bodor Ákos elemzése Tovább olvasom

Tovább olvasom

Lengyel Balázs és kollégái a városok közötti nemzetközi tudományos együttműködések változását elemzik a KRTK blogban a Portfolion

Napjainkra a nemzetközi tudományos együttműködések intenzitása folyamatosan emelkedik, azonban az együttműködésekben résztvevő partnerek számára a földrajzi távolság továbbra is akadályt jelent. A nagy hatású kutatások jellemzően széles nemzetközi összefogást igényelnek, ám az ilyen jellegű kapcsolatok esetében is kimutatható a távolságfüggés hatása. Az Európai Kutatási Térség komoly előrelépés a nemzetközi tudományos együttműködések elmélyítése felé, míg a globális tudományban tapasztalható verseny éppen ellenkező hatást vált ki.