Keresés
Keresés
Close this search box.

hu / en

Bíró-Nagy András és Csontos Tamás Tibor tanulmánya a gazdasági euroszkepticizmus magyarországi térnyerését és annak a közvéleményre gyakorolt hatásait vizsgálja Tovább olvasom

Tovább olvasom

A foci mint az emberi viselkedés laboratóriuma - a profi sportról beszélgetett Békés Gábor a Telex podcastjában Tovább olvasom

Tovább olvasom

Escape FDI and Institutional Arbitrage: Home-Country Drivers of South African Investment in Hungary - Sass Magdolna és Mbali Ayanda Sithole tanulmánya megjelent a Köz-gazdaság folyóiratban Tovább olvasom

Tovább olvasom

Harnessing the potential of schoolyards to alleviate urban green space scarcity in informal settlements: a case study using Nakuru, Kenya - Farkas Jenő Zsolt és szerzőtársai tanulmánya Tovább olvasom

Tovább olvasom

Megjelent a Tér és Társadalom nyári lapszáma Tovább olvasom

Szerzőink: Fertő Imre, Vasárus Gábor, Finta István, Horeczki Réka, Rácz Szilárd, Baranyai Nóra, Pálné Kovács Ilona, Kézai Petra Kinga és Zsibók Zsuzsanna Tovább olvasom

A színfalak mögött így dőlnek el az önkormányzatok számára fontos kérdések az EP-ben - Brucker Balázs cikke a KRTK blogban Tovább olvasom

Tovább olvasom

Etnikai és etnoregionális pártok az Európai Parlamentben – Brucker Balázs írása a KRTK blogban

    Etnikai és etnoregionális pártok az Európai Parlamentben Brucker Balázs/HUN-REN Közgazdaság- és Regionális Tudományi Kutatóközpont Regionális Kutatások Intézete/ KRTK blog – Portfolio – 2024. szeptember 29.  Az európai parlamenti választások óta eltelt hónapokban számos elemzés jelent meg mind a nemzetközi, mind pedig a hazai sajtóban a mainstream pártok helyzetéről, az euroszkeptikus (szélső)jobboldali pártok térnyeréséről vagy […]

Johannes Wachs és szerzőtársai cikke megjelent a PNAS Nexus szakfolyóiratban

Large language models reduce public knowledge sharing on online Q&A platforms R. Maria del Rio-Chanona – Nadzeya Laurentsyeva –  Johannes Wachs PNAS Nexus, Volume 3, Issue 9, September 2024, pgae400Published: 11 September 2024     Abstract Large language models (LLMs) are a potential substitute for human-generated data and knowledge resources. This substitution, however, can present a significant […]