Keresés
Keresés
Close this search box.

hu / en

Forecasting Aluminum Futures Prices: A Comparative Evaluation of Classical, Deep Learning and Transformer-based Models - Bareith Tibor és szerzőtársai tanulmánya Tovább olvasom

Tovább olvasom

Defining daily space use patterns in Hungary: mapping functional catchment areas - Berkes Judit és szerzőtársai tanulmánya megjelent a KSH Regional Statistics kiadványában Tovább olvasom

Tovább olvasom

‘In Hungary, Everything Is Better’ – Recently Arrived Older German Migrants’ Narratives about Relocating to Rural Hungary - Gábriel Dóra, Németh Krisztina és Váradi Monika tanulmánya Tovább olvasom

Tovább olvasom

The strong core of housing markets with partial order preferences - Schlotter Ildikó és Mirabel Mendoza-Cadena tanulmánya megjelent a Journal of Mathematical Economics folyóiratban Tovább olvasom

Tovább olvasom

Ezért menekülnek külföldre a legígéretesebb magyar startupok – Nem a tőke a legfőbb gond - Kézai Petra Kinga és szerzőtársai elemzése a KRTK blogban a Portfolion Tovább olvasom

Tovább olvasom

Elhunyt kollégánk, Velkey Gábor /1963-2026/ a Regionális Kutatások Intézetének tudományos főmunkatársa Tovább olvasom

Tovább olvasom

Nap: 2024. szeptember 30.

Etnikai és etnoregionális pártok az Európai Parlamentben – Brucker Balázs írása a KRTK blogban

    Etnikai és etnoregionális pártok az Európai Parlamentben Brucker Balázs/HUN-REN Közgazdaság- és Regionális Tudományi Kutatóközpont Regionális Kutatások Intézete/ KRTK blog – Portfolio – 2024. szeptember 29.  Az európai parlamenti választások óta eltelt hónapokban számos elemzés jelent meg mind a nemzetközi, mind pedig a hazai sajtóban a mainstream pártok helyzetéről, az euroszkeptikus (szélső)jobboldali pártok térnyeréséről vagy […]

Johannes Wachs és szerzőtársai cikke megjelent a PNAS Nexus szakfolyóiratban

Large language models reduce public knowledge sharing on online Q&A platforms R. Maria del Rio-Chanona – Nadzeya Laurentsyeva –  Johannes Wachs PNAS Nexus, Volume 3, Issue 9, September 2024, pgae400Published: 11 September 2024     Abstract Large language models (LLMs) are a potential substitute for human-generated data and knowledge resources. This substitution, however, can present a significant […]

ELTE Közgazdaság- és Regionális Tudományi Kutatóközpont

Cím:

1097 Budapest Tóth Kálmán u. 4.

Levelezési cím:

1097 Budapest Tóth Kálmán u. 4.

Telefon:

(+36-1) 224 6700

E-mail:

titkarsag@krtk.elte.hu

Web:

www.krtk.elte.hu

©2025 ELTE KRTK – Minden jog fenntartva!