2024.09.30. - Közgazdaság- és Regionális Tudományi Kutatóközpont

hu / en

Foreign direct investment and trade patterns in the European Union: implications for competitiveness Tovább olvasom

Csontos Tamás, Éltető Andrea és Sass Magdolna tanulmánya megjelent a Regional Statistics folyóiratban Tovább olvasom

A humán és társadalomtudományi kutatóközpontok levele az MTA vezetésének Tovább olvasom

Tovább olvasom

Mental Mapping to Explore the Risk Landscape of Wine Producers in the Face of Climate Change Tovább olvasom

Király Gábor és Koós Bálint cikke megjelent a European Countryside folyóiratban Tovább olvasom

Az EU bértranszparencia-irányelve – kihívások és dilemmák - Boza István és Ilyés Virág tanulmánya megjelent a Közgazdasági Szemle áprilisi számában Tovább olvasom

Tovább olvasom

Monetary policy, exchange rates and food price dynamics: navigating heterogeneity in non-Eurozone countries Tovább olvasom

Fertő Imre és Bareith Tibor cikke megjelent a British Food Journal folyóiratban Tovább olvasom

Főként egyetemi városokban működnek a biotech, gyógyszer- és vegyipari startupok a régióban Tovább olvasom

Kézai Petra Kinga, Szennay Áron és Krankovits Melinda cikke megjelent a KRTK blogban a Portfolión Tovább olvasom

Etnikai és etnoregionális pártok az Európai Parlamentben – Brucker Balázs írása a KRTK blogban

Etnikai és etnoregionális pártok az Európai Parlamentben Brucker Balázs/HUN-REN Közgazdaság- és Regionális Tudományi Kutatóközpont Regionális Kutatások Intézete/ KRTK blog – Portfolio – 2024. szeptember 29. Az európai parlamenti választások óta eltelt hónapokban számos elemzés jelent meg mind a nemzetközi, mind pedig a hazai sajtóban a mainstream pártok helyzetéről, az euroszkeptikus (szélső)jobboldali pártok térnyeréséről vagy […]

Johannes Wachs és szerzőtársai cikke megjelent a PNAS Nexus szakfolyóiratban

Large language models reduce public knowledge sharing on online Q&A platforms R. Maria del Rio-Chanona – Nadzeya Laurentsyeva – Johannes Wachs PNAS Nexus, Volume 3, Issue 9, September 2024, pgae400Published: 11 September 2024 Abstract Large language models (LLMs) are a potential substitute for human-generated data and knowledge resources. This substitution, however, can present a significant […]

ELTE Közgazdaság- és Regionális Tudományi Kutatóközpont

Cím:

1097 Budapest Tóth Kálmán u. 4.

Levelezési cím:

1097 Budapest Tóth Kálmán u. 4.

Telefon:

(+36-1) 224 6700

E-mail:

titkarsag@krtk.elte.hu

Web: