Mesterséges intelligencia a közgazdasági kutatásban
Fertő Imre
Külgazdaság, LXIX. évf., 2025. május–június (63–82. o.) Nézőpont rovat
A mesterséges intelligencia (MI) térhódítása alapvetően alakítja át a közgazdasági kutatások módszertani, etikai és szakpolitikai környezetét. A tanulmány három
kulcskérdést vizsgál: hogyan egyeztethető össze az MI adaptív, adatvezérelt megközelítése a közgazdaságtan oksági elemző szemléletével; milyen hatással van az MI a munka, a tőke és a tudás eloszlására; valamint milyen intézményi és szabályozási
mechanizmusokra van szükség az MI által generált előnyök maximalizálásához és
a kockázatok kezeléséhez. Az elemzés rámutat, hogy miközben a gépi tanulási módszerek, mint a kauzális erdők és mélytanulási hálózatok, páratlan elemzési lehetőségeket kínálnak, az algoritmikus átláthatatlanság és az etikai dilemmák (például torzítások és adatvédelem) jelentős kihívásokat jelentenek. Kiemeljük, hogy a sikeres
alkalmazás feltétele a módszertani fegyelem, a kutatói kompetenciák fejlesztése és a
társadalmi egyenlőtlenségeket kezelő szakpolitikai intézkedések integrálása.
Journal of Economic Literature (JEL) kódok: C55, O33, D31.
Kulcsszavak: mesterséges intelligencia, gépi tanulás, oksági elemzés, adatvezérelt
döntéshozatal, algoritmusetika
A teljes cikk / pdf /
