Keresés
Keresés
Close this search box.

hu / en

Benedek Zsófia: Látlelet a magyarországi bevásárlóközösségekről - a cikk megjelent a Kultúra és Közösség folyóiratban Tovább olvasom

Tovább olvasom

Elek Péter és szerzőtársai új egészség-gazdaságtani cikke megjelent a European Journal of Public Health folyóiratban Tovább olvasom

Tovább olvasom

Schlotter Ildikó és Cseh Ágnes új tanulmánya megjelent az ACM Transactions on Computation Theory szakfolyóiratban Tovább olvasom

Tovább olvasom

Are the determinants of per capita incomes spatially homogeneous? Bareith Tibor és szerzőtársa új cikke a Post-Communist Economies folyóiratban Tovább olvasom

Tovább olvasom

Szunomár Ágnes cikke megjelent az Oxford Energy Forum globális EV és akkumulátor ellátási láncokkal foglalkozó áprilisi különszámában Tovább olvasom

Tovább olvasom

Így rázhatják meg a magyar exportot Trump vámjai – Ábrákon mutatjuk az érintett ágazatok kitettségét - Sass Magdolna blogbejegyzése Tovább olvasom

Tovább olvasom

Gépi Tanulás Tanfolyam

Időpont:  szeptember 19 – 20; minden nap 9.00 – 15.00
Helyszín: HUN-REN KRTK, K13-14-es terem (1097 Budapest, Tóth Kálmán u. 4)
Oktatók: Vakhal Péter (BCE) és Vékás Péter (BCE)
A Tudományos Számítások Intézete Egyesület és a HUN-REN Közgazdaság- és Regionális Tudományi Kutatóközpont Közgazdaságtudományi Intézete közös szervezésében gépi tanulásról szóló módszertani tanfolyam indul közgazdászok és társadalomtudósok számára. A kurzus célja az alapvető gépi tanulási módszerek bemutatása, amelyeket a kutatók a munkájuk során könnyen alkalmazhatnak.
Nagy hangsúlyt fektetünk a gyakorlati példákra és az adatelemzési technikákra, amelyek segítenek a komplex kutatási kérdések megválaszolásában.
Várjuk jelentkezését!

Megkérjük a résztvevőket, hogy hozzanak magukkal saját laptopot!

Jelentkezés

  • A részvétel ingyenes, de regisztrációhoz kötött.
  • Jelentkezni emailben a sziklai.balazs@krtk.hun-ren.hu címen lehet.
    Az email tárgyába kérjük, írják be, hogy „Gépi tanulás tanfolyam„.
  • Csak korlátozott számú hely áll rendelkezésre.
  • Túljelentkezés esetén előnyben részesülnek a HUN-REN Közgazdaság- és Regionális Tudományi Kutatóközpont munkatársai, illetve a Tudományos Számítások Intézete Egyesület tagjai. Egyéb esetben a jelentkezés beérkezésének az ideje a döntő.

Program és további tudnivalók

Szeptember 19
  •   9:00 – 10:30 Lineáris és kvadratikus diszkriminancia elemzés
  • 10:30 – 11:00 Kávészünet
  • 11:00 – 12:30 Gépi tanulási alapok és egyszerűbb algoritmusok (k-means, K-NN, NB)
  • 12:30 – 13:30 Ebédszünet
  • 13:30 – 15:00 Változószelekciós eljárások (ridge és LASSO)
Szeptember 20
  •   9:00 – 10:30 Bevezetés a döntési fa alapú módszercsaládba
  • 10:30 – 11:00 Kávészünet
  • 11:00 – 12:30 Véletlen erdők, paraméterek finomhangolása, alul- és túlillesztés, keresztvalidálás
  • 12:30 – 13:30 Ebédszünet
  • 13:30 – 15:00 Boosting módszerek, értelmezhető gépi tanulás

Előfeltételek: a kurzus során alapvető adatelemzési, valamint a hozzájuk kapcsolódó statisztikai alapfogalmak ismeretét feltételezzük (például átlag, szórás, regressziók).

Ennek hiánya nem kizáró ok, ki fogunk röviden térni a felmerülő fogalmakra.

A gyakorlati rész R programnyelven fog zajlani.  Az R nyílt forráskódú, ingyenes szoftver, melyet a felhőalapú Google Colab környezetben fogunk használni.

Ehhez egy ingyenes Google fiók regisztrációra és működő, internetkapcsolatra képes laptopra van szükség.