Időpont: szeptember 19 – 20; minden nap 9.00 – 15.00
Helyszín: HUN-REN KRTK, K13-14-es terem (1097 Budapest, Tóth Kálmán u. 4)
Oktatók: Vakhal Péter (BCE) és Vékás Péter (BCE)
A Tudományos Számítások Intézete Egyesület és a HUN-REN Közgazdaság- és Regionális Tudományi Kutatóközpont Közgazdaságtudományi Intézete közös szervezésében gépi tanulásról szóló módszertani tanfolyam indul közgazdászok és társadalomtudósok számára. A kurzus célja az alapvető gépi tanulási módszerek bemutatása, amelyeket a kutatók a munkájuk során könnyen alkalmazhatnak.
Nagy hangsúlyt fektetünk a gyakorlati példákra és az adatelemzési technikákra, amelyek segítenek a komplex kutatási kérdések megválaszolásában.
Várjuk jelentkezését!
Megkérjük a résztvevőket, hogy hozzanak magukkal saját laptopot!
Jelentkezés
- A részvétel ingyenes, de regisztrációhoz kötött.
- Jelentkezni emailben a sziklai.balazs@krtk.hun-ren.hu címen lehet.
Az email tárgyába kérjük, írják be, hogy „Gépi tanulás tanfolyam„. - Csak korlátozott számú hely áll rendelkezésre.
- Túljelentkezés esetén előnyben részesülnek a HUN-REN Közgazdaság- és Regionális Tudományi Kutatóközpont munkatársai, illetve a Tudományos Számítások Intézete Egyesület tagjai. Egyéb esetben a jelentkezés beérkezésének az ideje a döntő.
Program és további tudnivalók
Szeptember 19
- 9:00 – 10:30 Lineáris és kvadratikus diszkriminancia elemzés
- 10:30 – 11:00 Kávészünet
- 11:00 – 12:30 Gépi tanulási alapok és egyszerűbb algoritmusok (k-means, K-NN, NB)
- 12:30 – 13:30 Ebédszünet
- 13:30 – 15:00 Változószelekciós eljárások (ridge és LASSO)
Szeptember 20
- 9:00 – 10:30 Bevezetés a döntési fa alapú módszercsaládba
- 10:30 – 11:00 Kávészünet
- 11:00 – 12:30 Véletlen erdők, paraméterek finomhangolása, alul- és túlillesztés, keresztvalidálás
- 12:30 – 13:30 Ebédszünet
- 13:30 – 15:00 Boosting módszerek, értelmezhető gépi tanulás
Előfeltételek: a kurzus során alapvető adatelemzési, valamint a hozzájuk kapcsolódó statisztikai alapfogalmak ismeretét feltételezzük (például átlag, szórás, regressziók).
Ennek hiánya nem kizáró ok, ki fogunk röviden térni a felmerülő fogalmakra.
A gyakorlati rész R programnyelven fog zajlani. Az R nyílt forráskódú, ingyenes szoftver, melyet a felhőalapú Google Colab környezetben fogunk használni.
Ehhez egy ingyenes Google fiók regisztrációra és működő, internetkapcsolatra képes laptopra van szükség.
