Keresés
Keresés
Close this search box.

hu / en

Megjelent a Munkaerőpiaci Tükör 2023-2024 Tovább olvasom

Tovább olvasom

A HUN-REN Közgazdaság- és Regionális Tudományi Kutatóközpont Világgazdasági Intézete elnyerte az MTA Kiváló Kutatóhely minősítést Tovább olvasom

Tovább olvasom

Wellbeing and environmental performance of the Visegrad countries at the beginning of the 21st century - Lakócai Csaba tanulmánya Tovább olvasom

Tovább olvasom

Az Élhető Települések Országos Szövetsége díszoklevelet adományozott az RKI Nyugat-magyarországi Tudományos Osztályának Tovább olvasom

Tovább olvasom

Térképen mutatjuk, hol élnek a legtöbbet keresők Magyarországon - Bareith Tibor és Csizmadia Adrián írása a KRTK blogban a Portfolion Tovább olvasom

Tovább olvasom

Reducing Food Loss: Post-harvest Strategies at the Small Scale - Benedek Zsófia és szerzőtársai cikke megjelent a Eurochoices szakfolyóiratban Tovább olvasom

Tovább olvasom

KTI szeminárium: Rosario Crinò – Artificial Intelligence and Jobs: Evidence from US Commuting Zones (with Alessandra Bonfiglioli, Gino Gancia and Ioannis Papadakis)

Az előadásra hibrid formában kerül sor Zoom felületen, illetve személyesen a K13-14-es földszinti előadóban 2024.09.26-án, 13.00 órától.

Előadó: Rosario Crinò

BIO: Rosario Crinò is a Professor of Economics at the University of Bergamo and a Research Fellow of CEPR and CESifo. His research focuses on the effects of automation, artificial intelligence, and globalization on labor markets, productivity, and welfare.

Cím: Artificial Intelligence and Jobs: Evidence from US Commuting Zones (with Alessandra Bonfiglioli, Gino Gancia and Ioannis Papadakis)

Abstract: We study the effect of Artificial Intelligence (AI) on employment across US commuting zones over the period 2000-2020. A simple model shows that AI can automate jobs or complement workers, and illustrates how to estimate its effect by exploiting variation in a novel measure of local exposure to AI: job growth in AI-related professions built from detailed occupational data. Using a shift-share instrument that combines industry-level AI adoption with local industry employment, we estimate robust negative effects of AI exposure on employment across commuting zones and time. We find that AI’s impact is different from other capital and technologies, and that it works through services more than manufacturing. Moreover, the employment effect is especially negative for low-skill and production workers, while it turns positive for workers at the top of the wage distribution and for those in STEM occupations. These results are consistent with the view that AI has contributed to the automation of jobs and to widen inequality.

2025

Jún

01

H

K

Sz

Cs

P

Sz

V

26

27

28

29

30

31

1

2

3

4

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

1

2

3

4

5

6

Következő hónap >
2024.09.26. - 2024.09.26. | MTA HTK (1097 Budapest, Tóth Kálmán u. 4.) K13-14-es földszinti előadóban és Zoom felületen