Keresés
Keresés
Close this search box.

hu / en

Mi köze a Columbo-sorozatnak Karikó Katalinhoz? - Sok minden kell egy jó kutatáshoz - Bálint Dóra cikke a KRTK blogban Tovább olvasom

Tovább olvasom

Csontos Tamás Az elmaradt humán tőke beruházás hosszú árnyéka: magyar-lengyel összehasonlító elemzése a Világpolitika és Közgazdaságtan folyóiratban Tovább olvasom

Tovább olvasom

Fertő Imre "Az üzleti kutatások társadalmi hatásáról" című esszéje megjelent a Közgazdasági Szemle májusi számában Tovább olvasom

Tovább olvasom

Gender-based differences in eco-efficient farming - Fertő Imre, Baráth Lajos és Štefan Bojnec tanulmánya megjelent a Scientific Reports folyóiratban Tovább olvasom

Tovább olvasom

Berkes Judit, Páthy Ádám, Egyed Ildikó és Rácz Szilárd tanulmánya megjelent a Journal of Urban and Regional Analysis szakfolyóiratban Tovább olvasom

Kiadja a Bukaresti Egyetem Tovább olvasom

Ha száll a por, még gyerekből is kevesebb születik - Szabó-Morvai Ágnes kifejti, miképp kell értelmezni a tanulmány adatait Tovább olvasom

Tovább olvasom

KTI szeminárium: Christopher Stapenhurst – Randomized Deferred Acceptance and Possibility Based Strategy Proofness

Az előadásra hibrid formában kerül sor zoom felületen, illetve személyesen a K.0.11-12-es földszinti előadóban 2025.05.29-én, 13.00 órától.

Előadó: Christopher Stapenhurst (BME)

Cím: Randomized Deferred Acceptance and Possibility Based Strategy Proofness
(joint work with József Pínter and Regina Stangl)

Absztrakt:

The deferred acceptance (DA) algorithm is known to be strategy-proof only for the proposing side in two-sided matching, with no deterministic and stable mechanism achieving strategy-proofness for both sides. We propose a randomized variant of DA—where man-proposing and woman-proposing DA are selected with equal probability—and show that it achieves strategy-proofness when agents evaluate lotteries over matchings optimistically (i.e., focusing on their best possible realization). To generalize this insight, we introduce possibility-based strategy-proofness (PBSP), a new incentive concept requiring that no agent can misreport preferences to make a strictly better matching possible in the lottery. We prove that random DA satisfies PBSP, offering a viable path to incentive-compatible stable matching without restricting to deterministic mechanisms. Our results demonstrate how stochasticity, combined with ordinal evaluations, can circumvent classic impossibility theorems.