Keresés
Keresés
Close this search box.

hu / en

Mennyire ismeri fel önmagát az AI? Súlyos kérdések múlhatnak ezen - Hajnal Zsófia cikke megjelent a KRTK blogban a Portfolion Tovább olvasom

Tovább olvasom

Hogyan igazodjunk el a mesterséges intelligencia munkaerőpiaci hatásait övező zajban? Szalavetz Andrea elemzése megjelent a Közgazdasági Szemlében Tovább olvasom

Tovább olvasom

Vibe Coding Kills Open Source - Koren Miklós kutatócsoportja szerint az AI-alapú kódolás új kihívások elé állítja az open source közösségeket Tovább olvasom

Tovább olvasom

News Media Bargaining Codes - Somogyi Róbert és Luca Sandrini cikke megjelent az International Journal of Industrial Organization folyóiratban Tovább olvasom

Tovább olvasom

Mi tanulhat Európa Friedrich Listtől? Csontos Tamás Tibor és Helena Drdlová esszéje a Világpolitika és Közgazdaságtan folyóiratban Tovább olvasom

Tovább olvasom

Az európai társadalmak értékmintázatainak jellemzői az ezredforduló óta - Grünhut Zoltán és Bodor Ákos elemzése Tovább olvasom

Tovább olvasom

KTI Szeminárium: Philipp Külpmann: Purified Randomness? Testing Harsanyi’s Idea in the Lab

Az előadásra hibrid formában kerül sor zoom felületen, illetve személyesen a T 4.23-as KTI szemináriumi szobában 2024.05.30-án, 13.00 órától.

Előadó: Philipp Külpmann

Title: Purified Randomness? Testing Harsanyi’s Idea in the Lab

Abstract: We investigate Harsanyi’s purification idea for mixed-strategy play in a simple (two-player normal-form) Bayesian game with two-sided private payoff perturbations. Using data from a laboratory experiment, we test if, as suggested by Harsanyi, subjects play a pure strategy in the perturbed games. Furthermore, we are the first who explicitly test cut-off strategies in Bayesian games.

2026

Feb

03

H

K

Sz

Cs

P

Sz

V

26

27

28

29

30

31

1

2

3

4

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

1

Következő hónap >
2024.05.30. - 2024.05.30. | T.4.23 szemináriumi terem