Keresés
Keresés
Close this search box.

hu / en

What Happens in Paris, Does Not Stay in Paris: Trade Fairs and Search and Matching Frictions - Békés Gábor az 1900-as párizsi világkiállításon részt vevő magyar vállalatokat vizsgálja Tovább olvasom

Tovább olvasom

Social network benefits for cluster firms: A co-worker mobility approach - Lengyel Balázs, Lőrincz László és szerzőtársaik tanulmánya megjelent az Environment and Planning A: Economy and Space folyóiratban Tovább olvasom

Tovább olvasom

Még a csavarokat is hozzák magukkal? Itt az igazság a hazánkba érkező kínai EV-beruházások hatásairól - Sass Magdolna és Balla Soma cikke a KRTK blogban a Portfolion Tovább olvasom

Tovább olvasom

The non-state actor contestation of battery factory investments in Hungary: the activism of GÖD-ÉRT and MIAKÖ - Éltető Andrea és Ricz Judit cikke megjelent a Society and Economy in Central and Eastern Europe folyóiratban Tovább olvasom

Tovább olvasom

Forecasting Aluminum Futures Prices: A Comparative Evaluation of Classical, Deep Learning and Transformer-based Models - Bareith Tibor és szerzőtársai tanulmánya Tovább olvasom

Tovább olvasom

Defining daily space use patterns in Hungary: mapping functional catchment areas - Berkes Judit és szerzőtársai tanulmánya megjelent a KSH Regional Statistics kiadványában Tovább olvasom

Tovább olvasom

KTI Szeminárium: Philipp Külpmann: Purified Randomness? Testing Harsanyi’s Idea in the Lab

Az előadásra hibrid formában kerül sor zoom felületen, illetve személyesen a T 4.23-as KTI szemináriumi szobában 2024.05.30-án, 13.00 órától.

Előadó: Philipp Külpmann

Title: Purified Randomness? Testing Harsanyi’s Idea in the Lab

Abstract: We investigate Harsanyi’s purification idea for mixed-strategy play in a simple (two-player normal-form) Bayesian game with two-sided private payoff perturbations. Using data from a laboratory experiment, we test if, as suggested by Harsanyi, subjects play a pure strategy in the perturbed games. Furthermore, we are the first who explicitly test cut-off strategies in Bayesian games.

2026

Aug

26

H

K

Sz

Cs

P

Sz

V

27

28

29

30

31

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

1

2

3

4

5

6

Következő hónap >
2024.05.30. - 2024.05.30. | T.4.23 szemináriumi terem