Keresés
Keresés
Close this search box.

hu / en

Szelekció vagy fejlesztés? A hat- és nyolcosztályos gimnáziumokról szóló vitát egy mérési probléma viheti félre - Horn Dániel írása a KRTK blogban a Portfolion Tovább olvasom

Tovább olvasom

Elekes Zoltán és Lengyel Balázs könyvfejezeteivel megjelent a Handbook of Labour Mobility kiadvány Tovább olvasom

Tovább olvasom

Beyond Forecast Accuracy: Evaluating the Error–Profit Paradox in AI-Based Copper Price Prediction - Bareith Tibor és szerzőtársai tanulmánya megjelent a Machine Learning and Knowledge Extraction folyóiratban Tovább olvasom

Tovább olvasom

Sass Magdolna: "kevés a piac és sok az állam" - az ELTE KRTK Világgazdasági Intézetének igazgatója a Magyar Közgazdasági Társaság kerekasztal-beszélgetésén vett részt Tovább olvasom

Tovább olvasom

Gábriel Dóra, Váradi Monika Mária, Németh Krisztina, Koós Bálint és szerzőtársaik tanulmánya megjelent Journal of International Migration and Integration szakfolyóiratban Tovább olvasom

Tovább olvasom

Csökkent az abortuszok száma a szívhangrendelet hatására? Mutatjuk a számokat - Szabó-Morvai Ágnes cikke a KRTK blogban a Portfolion Tovább olvasom

Tovább olvasom

KTI szeminárium: Ran Shorrer – Hedging in the College Application Problem

Az előadásra hibrid formában kerül sor Zoom felületen, illetve személyesen a K.0.11-12-es földszinti előadóban 2024.10.24-én, 11.30-12:30.

Előadó: Ran Shorrer

Cím: Hedging in the College Application Problem

Absztrakt: An applicant applies to a portfolio of colleges while being uncertain about her prospects. Admissions decisions are correlated insofar as rejection from one college makes her pessimistic about her odds at other colleges. We develop a simultaneous search framework that accounts for this correlation. An applicant hedges by applying to a broad range of colleges, including safety schools. Those who have more confidence or better outside options apply to higher-ranked schools. If application costs decrease, the applicant broadens her optimal portfolio. We find an algorithm that yields the optimal solution in polynomial time.

2026

Júl

27

H

K

Sz

Cs

P

Sz

V

29

30

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

1

2

Következő hónap >
2024.10.24. | Humán Tudományok Kutatóháza (1097 Budapest, Tóth Kálmán u. 4.), K.0.11-12. földszinti előadóban és Zoom felületen