Keresés
Keresés
Close this search box.

hu / en

A területi felzárkózás hajtóerői Magyarországon és Romániában az ezredforduló után: területi verseny országok és régiók között - Zsibók Zsuzsanna cikke az Erdélyi Társadalom folyóiratban Tovább olvasom

Tovább olvasom

Kiderült, kik ittak többet a Covid alatt - Bakucs Zoltán, Benedek Zsófia, Fertő Imre és Fogarasi József cikke Tovább olvasom

Tovább olvasom

A 2010 utáni reformok hatása a hazai iskolarendszerű szakképzés szerepére, térszerkezetére és gazdasági kapcsolatrendszerére - Velkey Gábor elemzése Tovább olvasom

Tovább olvasom

Megjelent a Tér és Társadalom legújabb száma - a Regionális Kutatások Intézete negyedéves tudományos folyóirata Tovább olvasom

A szerzők közt: Baranyai Nóra, Farkas Orsolya, Horeczki Réka, Jóna László, Kézai Petra Kinga, Páger Balázs és Rácz Szilárd Tovább olvasom

Klímaváltozás és munkaerőhiány - Alkalmazkodási kényszerek kertészeti gazdaságokban - Szociológiai tanulmányok Tovább olvasom

Megjelent az ELTE KRTK Regionális Kutatások Intézete kiadásában Tovább olvasom

CEE energy policy responses to Russia’s 2022 invasion - Szabo John, Weiner Csaba és Deák András cikke a Post-Communist Economies szakfolyóiratban Tovább olvasom

Tovább olvasom

KTI szeminárium: Ran Shorrer – Hedging in the College Application Problem

Az előadásra hibrid formában kerül sor Zoom felületen, illetve személyesen a K.0.11-12-es földszinti előadóban 2024.10.24-én, 11.30-12:30.

Előadó: Ran Shorrer

Cím: Hedging in the College Application Problem

Absztrakt: An applicant applies to a portfolio of colleges while being uncertain about her prospects. Admissions decisions are correlated insofar as rejection from one college makes her pessimistic about her odds at other colleges. We develop a simultaneous search framework that accounts for this correlation. An applicant hedges by applying to a broad range of colleges, including safety schools. Those who have more confidence or better outside options apply to higher-ranked schools. If application costs decrease, the applicant broadens her optimal portfolio. We find an algorithm that yields the optimal solution in polynomial time.

2026

Jan

15

H

K

Sz

Cs

P

Sz

V

29

30

31

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

30

31

1

Következő hónap >
2024.10.24. | Humán Tudományok Kutatóháza (1097 Budapest, Tóth Kálmán u. 4.), K.0.11-12. földszinti előadóban és Zoom felületen