Keresés
Keresés
Close this search box.

hu / en

Mesterséges intelligencia a közgazdasági kutatásban - Fertő Imre cikke megjelent a Külgazdaság folyóirat Nézőpont rovatában Tovább olvasom

Tovább olvasom

Artificial Intelligence for Agricultural Extension: Supporting Transformative 
Learning Among 
Smallholder Farmers - Nemes Gusztás és szerzőtársai cikke Tovább olvasom

Tovább olvasom

Rendszerszintű hiba, strukturális illúzió – Miért hibás a HUN-REN humán kutatóközpontok ELTE-hez csatolása? - Fertő Imre cikke a Portfolion Tovább olvasom

Tovább olvasom

Johannes Wachs és szerzőtársai tanulmánya megjelent a Scientific Reports folyóiratban Tovább olvasom

Tovább olvasom

A BYD lesz az új "mi autónk"? – A kelet-ázsiai cégek ilyen kockázatokat és lehetőségeket hoznak a V4-ek autóiparába - Szunomár Ágnes cikke Tovább olvasom

Tovább olvasom

Újratervez a CATL Debrecenben – ekkora az akkumulátorválság? Szunomár Ágnes a Portfolio Checklist pénteki podcast adásában Tovább olvasom

Tovább olvasom

KTI szeminárium: Tóth Gergő – Antidepressant Use and Spatial Social Capital

Az előadásra hibrid formában kerül sor zoom felületen, illetve személyesen a T 4.23-as KTI szemináriumi szobában 2024.02.08-án, 13.00 órától.

Előadó: Tóth Gergő

Cím: Antidepressant Use and Spatial Social Capital

Abstract: Social capital may help individuals maintain their mental health. Most empirical work based on small-scale surveys finds that bonding social capital and cohesive social networks are critical for mental well-being, while bridging social capital and diverse networks are considered less important. Here, we link data on the antidepressant use of 277,344 small-town residents to a nation-wide online social network. The data enable us to examine how individuals’ mental healthcare is related to the spatial characteristics of their social networks including their strong and weak ties. We find that, besides the cohesion of social networks around home, the diversity of connections to distant places is negatively correlated with the probability of antidepressant use. Spatial diversity of social networks is also associated with decreasing dosage in subsequent years. This relationship is independent of the local access to antidepressants and is more prevalent for young individuals. Structural features of spatial social networks are prospectively associated with depression treatment.

Short bio: Gergő Tóth completed his bachelor’s degree at Eötvös Loránd University’s ELTEcon program, then received his MA degree from Central European University. He received a Ph.D. from the University College Dublin’s Spatial Dynamics Lab. In his thesis, he studied the role of network robustness on the economic resilience of regions. For the time being he is a postdoctoral researcher at Umea University’s CERUM Lab and a junior research fellow at the Centre for Economic and Regional Studies

2025

Júl

12

H

K

Sz

Cs

P

Sz

V

30

1

2

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

1

2

3

Következő hónap >
2024.02.08. - 2024.02.08. | KTI szemináriumi szoba; T4.23.