Keresés
Keresés
Close this search box.

hu / en

Mesterséges intelligencia a közgazdasági kutatásban - Fertő Imre cikke megjelent a Külgazdaság folyóirat Nézőpont rovatában Tovább olvasom

Tovább olvasom

Artificial Intelligence for Agricultural Extension: Supporting Transformative 
Learning Among 
Smallholder Farmers - Nemes Gusztás és szerzőtársai cikke Tovább olvasom

Tovább olvasom

Rendszerszintű hiba, strukturális illúzió – Miért hibás a HUN-REN humán kutatóközpontok ELTE-hez csatolása? - Fertő Imre cikke a Portfolion Tovább olvasom

Tovább olvasom

Johannes Wachs és szerzőtársai tanulmánya megjelent a Scientific Reports folyóiratban Tovább olvasom

Tovább olvasom

A BYD lesz az új "mi autónk"? – A kelet-ázsiai cégek ilyen kockázatokat és lehetőségeket hoznak a V4-ek autóiparába - Szunomár Ágnes cikke Tovább olvasom

Tovább olvasom

Újratervez a CATL Debrecenben – ekkora az akkumulátorválság? Szunomár Ágnes a Portfolio Checklist pénteki podcast adásában Tovább olvasom

Tovább olvasom

KTI szeminárium: Zaifu Yang – A Universally Efficient Dynamic Auction for All Unimodular Demand Types


Zaifu Yang

A Universally Efficient Dynamic Auction
for All Unimodular Demand Types


Absztrakt:

We propose a novel strategy-proof dynamic auction for efficiently allocating heterogeneous indivisible commodities. The auction applies to all unimodular demand types of Baldwin and Klemperer’s necessary and sufficient condition for competitive equilibrium which accommodate a variety of complements, substitutes, gross substitutes and complements, and any other kinds. Although bidders are not assumed to be price-takers so they can act strategically, this auction induces bidders to bid truthfully, yielding efficient outcomes. Sincere bidding is shown to be an ex post perfect equilibrium of the auction. The trading rules are simple, detail-free, privacy-preserving, error-tolerant, and independent of any probability distribution assumption.


2025

Júl

13

H

K

Sz

Cs

P

Sz

V

30

1

2

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

1

2

3

Következő hónap >
2023.03.30. | MTA HTK (1097 Budapest, Tóth Kálmán u. 4.) K11-12-es földszinti előadóban és Zoom felületen